これまで様々な手法を使ってダンスを映像に変換したり、ダンスの情報を用いて映像を生成する試みが行われてきた。
数学、建築、工学などに始まり、機械学習、AIを用いた振付の変換や生成が活発に行われてきた。
近年、Diffusion Modelを新しい映像生成の手法が発見され、ダンスのモーション、ムーブメントを映像に変換するための手法が更新された。
本作品では最新のアルゴリズムに加え流体シミュレーションや画像解析、人工シミュレーションなど様々なテクニックを融合し、身体のデータを映像に変換することで新たな映像表現の可能性を探求する。
